新开普星普大模型突破算力瓶颈，智能推理接近DeepSeek-R1
2025-03-07 • By okx交易所
3月7日消息，据金十报道，新开普公司在3月6日的机构电话交流会上透露，公司自研的星普大模型在内部测评中表现优异。该模型采用SFT+RL（监督微调+强化学习）训练技术，实现了与DeepSeek-R1相近的智能推理能力，而其算力消耗仅为DeepSeek-R1的1/20。新开普表示，下一步星普大模型将参加行业评测，以获取行业公认的客观数据。
星普大模型的低算力消耗特性，意味着其在保证高效智能推理的同时，能够大幅减少硬件投入成本。随着人工智能行业的发展，算力资源日益成为限制AI模型训练和应用推广的重要因素。新开普的技术突破，使得更多企业能够在降低硬件成本的同时，维持甚至提升智能服务的精度与体验。
新开普在交流会上进一步强调，节省下来的算力预算可以让渡给软件层面，为智能体服务、智能应用以及软件生态的构建提供更大的预算支持。这一模式不仅有助于提升AI应用的多样性和可扩展性，还能推动更广泛的行业落地，让AI技术更快、更广地惠及各类场景。
近年来，随着AI大模型的发展，算力成本始终是企业面临的重要挑战。各大科技企业纷纷投入巨资优化算力利用效率，以降低训练和推理的计算成本。新开普此次突破性的成果，意味着在追求智能推理能力的同时，能够更加高效地利用算力资源，从而提升行业整体竞争力。
业内专家认为，星普大模型的高效算力利用和低成本优势，可能为行业带来新的变革。未来，AI技术的普及不仅取决于算法的先进性，还要依赖算力资源的优化配置。新开普的这一创新，有望在行业竞争中抢占先机，并推动AI技术的进一步普及和应用。
接下来，星普大模型将在行业评测中接受更严格的检验，届时其实际表现能否得到更广泛的认可，值得市场和业界持续关注。
